Projeto de Pesquisa de Doutorado

Construa Sistemas Multi-Agentes Inteligentes para Educação

EMASB é uma plataforma inovadora para criar, gerenciar e implementar sistemas multi-agentes baseados em IA para aprimorar o processo de aprendizagem.

Sistema Multi-Agente EMASB mostrando diferentes agentes educacionais interagindo com um estudante
Recursos

Potencialize o Aprendizado com IA

EMASB oferece ferramentas poderosas para criar experiências educacionais personalizadas através de sistemas multi-agentes inteligentes.

Agentes Inteligentes

Crie agentes personalizados com diferentes personalidades e funções para atender às necessidades específicas de aprendizado.

Colaboração Multi-Agente

Desenvolva sistemas onde múltiplos agentes trabalham juntos para fornecer uma experiência de aprendizado abrangente.

Adaptação ao Aprendiz

Agentes que se adaptam ao ritmo e estilo de aprendizagem de cada estudante, oferecendo suporte personalizado.

IA Generativa

Utilize modelos avançados de IA para gerar conteúdo educacional dinâmico e interativo.

Análise de Desempenho

Acompanhe o progresso dos estudantes com análises detalhadas e insights acionáveis.

Personalização Total

Interface intuitiva para configurar cada aspecto dos seus agentes educacionais sem necessidade de programação.

Como Funciona

Construa seu Sistema Multi-Agente em Minutos

Um processo simples e intuitivo para criar sistemas educacionais poderosos.

1

Defina seus Agentes

Configure personalidades, funções e conhecimentos específicos para cada agente no seu sistema.

2

Estabeleça Interações

Defina como os agentes interagem entre si e com os estudantes para criar uma experiência coesa.

3

Implemente e Monitore

Lance seu sistema e acompanhe seu desempenho com análises detalhadas e feedback em tempo real.

Benefícios

Transforme a Experiência de Aprendizagem

EMASB permite que educadores criem ambientes de aprendizado dinâmicos e personalizados que se adaptam às necessidades individuais dos estudantes.

Aprendizado Personalizado

Agentes que se adaptam ao ritmo, estilo e necessidades de cada estudante.

Maior Engajamento

Interações naturais e dinâmicas que mantêm os estudantes motivados e envolvidos.

Feedback Contínuo

Avaliação constante do progresso com orientações personalizadas para melhorar o aprendizado.

Escalabilidade

Atenda a dezenas ou milhares de estudantes com a mesma qualidade de interação personalizada.

Processo de desenvolvimento do sistema multi-agente EMASB, mostrando as etapas de requisitos, design, implementação e validação científica
Sobre o Projeto

Um Projeto de Pesquisa Inovador

EMASB é o resultado de uma pesquisa de doutorado focada em como sistemas multi-agentes inteligentes podem transformar o processo educacional.

  • Baseado em pesquisas acadêmicas rigorosas
  • Desenvolvido com feedback de educadores
  • Testado em ambientes educacionais reais

Objetivos da Pesquisa

Esta pesquisa visa investigar como sistemas multi-agentes inteligentes podem ser utilizados para criar ambientes de aprendizagem mais eficazes, personalizados e envolventes, contribuindo para o avanço das metodologias educacionais apoiadas por tecnologia.

Equipe de Pesquisa

Pesquisadores

Conheça a equipe por trás do desenvolvimento do EMASB.

Otávio Lube

Otávio Lube

Doutorando em Ciência da Computação

Especialista em Inteligência Artificial e Sistemas Multi-Agentes aplicados à Educação.

Davidson Cury

Davidson Cury

Prof. Dr. e Orientador

Pesquisador com vasta experiência em Tecnologias Educacionais e Inteligência Artificial.

Publicações

Artigos e Pesquisas

Conheça as publicações científicas relacionadas ao projeto EMASB.

Sistemas Multi-Agentes na Educação: Uma Revisão Sistemática

Publicado em: Revista de Tecnologia Educacional, 2023

Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre o uso de sistemas multi-agentes em contextos educacionais, identificando tendências, desafios e oportunidades.

EMASB: Uma Plataforma para Construção de Sistemas Multi-Agentes Educacionais

Apresentado em: Conferência Internacional de IA na Educação, 2024

Este trabalho apresenta a arquitetura e os princípios de design do EMASB, destacando suas capacidades e potencial para transformar experiências educacionais.

Avaliação de Eficácia: Sistemas Multi-Agentes vs. Tutores Inteligentes Tradicionais

Em desenvolvimento, previsto para 2025

Estudo comparativo em andamento que avalia a eficácia de sistemas multi-agentes em relação a tutores inteligentes tradicionais em diversos contextos educacionais.

Contato

Entre em Contato

Interessado em saber mais sobre o projeto ou colaborar com a pesquisa?

osantos@inf.ufes.br

Departamento de Informática

Universidade Federal do Espírito Santo